ECHA niezależnie korzysta z zestawu narzędzi prognostycznych, ale wykorzystuje również wyniki modeli zawarte w dokumentacji rejestracyjnej. Algorytmy przesiewowe wykorzystują wszystkie zapisy badań punktów końcowych zawarte w dokumentacji rejestracyjnej, ale nadają im różne wagi w zależności od wiarygodności dostarczonych informacji. Ma to na celu zapewnienie, że badania eksperymentalne o dobrej jakości mają większą wagę w porównaniu z wynikami prognozowanymi, chociaż wyniki sprzeczne są również identyfikowane w celu dalszego zbadania.