Czy ocenia się jakość prognoz wykorzystywanych w procesie przesiewowym?

Algorytmy uwzględniają, w stosownych przypadkach, czynniki związane z dziedziną zastosowania. Ponadto często stosuje się kombinację wielu modeli, aby móc sprawdzić ich spójność. W przypadku modeli, w których oczekiwany błąd może być większy, prognozy są wykorzystywane wyłącznie jako informacje uzupełniające w stosunku do innych ustaleń, takich jak słabe lub niejednoznaczne dowody na zagrożenie wynikające z badań eksperymentalnych przedstawionych w dokumentacji rejestracyjnej. Ważność i trafność wszystkich ustaleń, w tym prognoz modelowych, są oceniane przez państwa członkowskie podczas ręcznej selekcji.